相关文章
Related Articles
2025-10-09
2025-09-01
智慧农业农业四情监测系统—推动农业向智能化转型升级,提高农业生产效率
2025-10-22
农情定点监测系统—集成气象站、虫情测报灯等设备,构建智慧农业示范基地
2025-07-17
智慧农业农业四情监测系统—实现科学灌溉、施肥和病虫害防治,减少资源浪费
2025-07-17
智慧农业农业四情监测系统—实时监测土壤墒情、虫情、气象、苗情等农业参数
2025-05-19
河道水质监测设备—通过安装在河流中的传感器,实时监测水体的各项理化指标
2025-02-21
雨量监测站—监测降雨量数据,合理规划和利用水资源,提高水资源利用效率
2025-03-25
路面状况传感器检测环境—帮助管理部门及时掌握积水情况,保障市民出行安全
2025-11-26
虫情测报设备—可以自动记录害虫数量,并利用AI算法进行种类识别
2025-08-06
智墒土壤墒情监测仪能够深入土壤的不同深度实时监测土壤的水分、温度、盐分等关键参数。这种多层次监测有助于全面了解土壤水分的垂直分布,为灌溉决策提供更为准确的数据支持。监测站采用的传感器具有高灵敏度、高精度的特点,能够准确测量土壤中的水分含量。通过定期校准和维护,可以确保监测数据的准确性和可靠性。能够实时采集和传输土壤水分数据。
水稻纹枯病测报仪是一种集气象监测、智能孢子捕捉与显微成像于一体的专业化设备,主要用于实时监测和预测水稻纹枯病的发病情况,为病害防控提供科学依据。实时监测空气温湿度、大气压、风速、风向、雨量等多项气象指标。这些指标是预测水稻纹枯病发病的重要环境因素,因为高温高湿环境有利于纹枯病菌的繁殖和扩散。内置孢子捕捉装置,可远程自动捕捉纹枯病病菌孢子信息。配备1200万像素的千倍放大显微成像系统,能够自动对
水稻恶苗病测报仪通过高灵敏度孢子捕捉装置和1200万像素摄像头,实现孢子数量的精准计数和形态特征的清晰呈现。结合深度学习模型,提高病害识别的准确性和效率。实时预警系统能够实时监测孢子数量和环境参数,提前7-10天预警病害发生,为农户争取防治窗口期。预警信息通过多种渠道发送给用户,确保及时通知。科学决策系统提供的数据分析和防控建议基于科学模型和大量数据支持,帮助农户制定更加科学合理的病害防控方案。通
水稻恶苗病监测仪是一种专门用于监测和预警水稻恶苗病的现代农业设备,它通过高精度孢子捕捉、智能图像识别与环境数据融合,实现对病害的精准监测和及时预警。系统内置深度学习模型,可分析显微图像中的孢子种类与数量,区分恶苗病与其他类似病害(如稻瘟病)。同步采集温湿度、光照、风速等环境参数,结合孢子数据构建病害发展模型。系统将传感器数据与图像数据进行综合分析,生成详细的病害报告。报告包括病害密度、扩散趋势以及
玉米南方锈病监测仪 提高防控时效性实时监测与快速预警机制,帮助农户在病害初期采取措施,防止扩散蔓延。增强防控精准性高精度图像识别技术可精确识别病害位置和程度,生成分布图,指导精准施药。降低运营成本非接触式监测技术减少人员接触病害风险,远程管理功能降低现场巡查需求。促进可持续发展通过科学防控减少农药使用量,降低环境污染,推动绿色农业发展。大面积玉米种植区通过多台设备联网,实现全区域病害监测与预警。
玉米南方锈病监测系统是专门用于监测玉米南方锈病发生情况的智能设备,通过采集环境数据和孢子动态,结合预测模型实现病害预警与防控,为现代农业提供关键技术支持。基于系统内建模型,结合孢子捕捉数据和环境信息,精准预测病害发生风险。24小时不间断监测,一旦检测到风险立即通过短信、APP推送等方式发出预警,为防控争取时间。自动化与智能化管理实现载玻带自动加载、孢子捕捉、显微成像、载玻带回收的全过程自动化运行
技术支持:仪表网 管理登陆 sitemap.xml