2026年产品介绍会：分布式光伏气象站助力光伏行业发展

2026年，分布式光伏气象站已成为光伏行业高质量发展的“智慧中枢"。通过精准的气象数据支撑，光伏电站实现了从规划、运行到维护的全生命周期优化，发电效率显著提升，运维成本大幅降低。在“双碳"目标的驱动下，分布式光伏气象站将持续赋能绿色能源转型，为构建清洁低碳、安全高效的能源体系贡献力量。

一、核心功能：精准捕捉气象数据，破解光伏发电痛点

全要素监测体系

分布式光伏气象站集成高精度传感器，可实时监测太阳总辐射、直接辐射、散射辐射、环境温度、组件温度、风速、风向、湿度、气压等11大核心参数。例如：

光照监测：通过多光谱响应传感器，精准测量复杂光照条件下的辐射量，误差控制在±2%以内，为发电量预测提供基础数据。

温度监测：贴片式组件温度传感器直接贴合光伏板表面，实时捕捉运行温度，避免高温导致的效率衰减。

风速预警：超声波三维风速传感器可提前感知强风，触发支架加固或停机指令，降低设备损坏风险。

恶劣天气预警

设备具备暴雨、雷暴、大雪、冰雹等灾害性天气实时监测能力。例如：

雷雨天气前，通过气压变化和雷电活动数据，提前启动防雷保护装置；

冬季降雪时，结合降雪量和气温变化预测积雪厚度，指导及时清理光伏板积雪。

二、技术突破：场景化适配与智能化升级

模块化设计，灵活部署

采用小型化一体化结构，体积小巧、重量轻便，适配屋顶、厂房、农业大棚等分布式场景，安装过程仅需1-2小时，且不影响光伏组件正常采光。

支持多设备组网，实现同一园区或企业多个分布式光伏点位的统一监测与运维管理。

低功耗与高可靠性

太阳能+蓄电池双供电模式，阴雨天可连续续航7-10天，确保24小时不间断数据采集。

IP65及以上防护等级，抵御屋顶暴晒、风雨、沙尘等复杂天气侵蚀，设备寿命达10年以上。

边缘计算与AI融合

本地完成数据处理和快速决策，例如根据光照突变自动调整光伏板角度，提升发电效率。

通过机器学习模型，分析历史数据与发电量的关联，优化运维策略。例如，预测组件衰减趋势，提前安排检修更换。

三、应用价值：全生命周期赋能光伏项目

规划阶段：科学选址，提升投资回报率

前期1-3个月的连续监测数据，可精准评估目标区域的光照资源、气象灾害风险，为光伏电站选址、组件选型、阵列排布提供决策依据。例如：

根据夏季高温数据，选择耐高温组件；

根据日照轨迹数据，优化组件倾角，大化捕捉光能。

运行阶段：智能调控，增加发电量5%-10%

实时气象数据驱动“气象联动发电"模式，动态调整光伏系统运行策略。例如：

晴天时，根据光照强度自动调整MPPT算法参数，提升发电效率；

阴天时，降低逆变器输出功率，避免能源浪费。

数据显示，配备气象站的分布式光伏电站，年发电量可提升5%-10%，显著增加经济效益。

维护阶段：预测性运维，降低故障率

通过对比历史气象数据与发电数据，精准判断组件衰减情况。例如：

同一光照、温度条件下，若发电量年下降超3%，则提示组件故障或异常衰减，需立即检修。

故障自动报警功能，通过手机APP或短信发送预警，减少人工巡检成本。

电网协同：支持智能调度，促进新能源消纳

监测数据实时上传至电网调度中心，为电力系统优化调度提供参考。例如：

根据各电站的实时发电环境和预测发电能力，合理安排电网运行方式，提高新能源消纳比例；

在分布式光伏配储场景中，预测发电高峰与负荷需求，指导储能系统充放电策略。