云境天合虫情测报仪红外虫体烘干:虫体保持完整,解决虫体破碎识别不准难题【型号推荐:云境天合TH-CQ2虫情测报仪,气象环境监测仪器设备生产厂家,云境天合支持商家定制服务,设备选择山东云境天合您放心】传统虫情测报设备多采用高温风干、电击杀虫方式,极易导致虫体残缺、翅体破损、躯体碎裂,严重影响AI图像识别精度,常出现物种误判、数量统计偏差等问题,难以满足现代农业精准植保监测需求。云境天合TH-CQ2虫情测报仪搭载专业红外虫体烘干技术,从根源解决虫体破碎、识别不准的行业痛点,大幅提升虫情监测数据的准确性与有效性。云境天合TH-CQ2虫情测报仪采用温和红外恒温烘干工艺,替代传统暴力杀虫模式,可在快速灭杀的同时,完整保留虫体形态、翅纹、躯体特征,杜绝虫体碎裂、残缺情况。完整虫体可为AI智能识别、人工显微核验提供标准样本,精准区分各类农林害虫,有效降低识别误差,保障虫口密度统计、虫害种类研判的数据精度。设备具备全天候自动测报功能,可自动诱虫、杀虫、烘干、拍照、传图,全程无人值守作业。整机采用高防护工业设计,适配农田、果园、林地等复杂野外环境,支持太阳能自主供电,无惧风雨寒暑,长期运行稳定。作为厂家,云境天合支持设备功能按需定制、协议对接,配套专属云监测平台,可实时查看虫情数据、推送预警信息,为农户及植保部门开展虫害预判、科学防控提供精准数据支撑,是智慧农业绿色测报的优选设备。

一、产品简介
工作原理:利用光、电、数控技术实现诱虫、杀虫、分装等功能。在无人监管的情况下,可自动完成诱虫,杀虫,虫体分散,拍照,运输,收集,排水等系统作业,然后利用无线传输技术、物联网技术并实时将环境气象和虫害情况上传到指定农业云平台。
主要目的:对虫害的发生与发展进行分析和预测,为现代农业提供服务,满足虫情预测预报及标本采集的需要。
二、主体结构
主机材质:喷塑
底座:底座高度320mm,用于防止雨季雨水倒灌至中控箱中
百叶窗:防鸟兽
屏幕:10.1寸触屏
整机尺寸:710*600*2120mm(含底座)
组成部分:诱虫装置、撞击屏、杀虫装置、高清摄像头、主控系统、机械组件、雨雪传感器、光感传感器、专业金属箱体框架
三、技术参数
1.满足GB/T 24689.1-2009植物保护机械虫情测报灯标准中安全要求和技术要求。
2.传送带自动送虫,自动清扫
3.可分时段设置和控制,自动拍照和手动拍照均可
4.虫体均匀洒落平铺在传送带上,传送带可将所有诱集的昆虫虫体准确送至高清摄像装置拍摄区域内,并对诱集的昆虫虫体进行震动分散平整处理,保证每个昆虫虫体特征都被清楚拍摄。
5.可远程设置工作模式,可远程无线拍照和终端设备参数远程设置。
6.内置GPS定位功能,在地图中查看设备站点等数据,设备被盗可追踪。
7.红外杀虫,远红外虫体处理仓温度控制:工作15分钟后温度到达90±5℃,处理时间任意可调。
远红外虫体处理致死率不小于98%,虫体完整率不小于95%。
8.光控控制:晚上自动开灯,白天自动关灯(待机),在夜间工作状态下,不受瞬间强光照射改变工作状态。
9.去时段控制:根据靶标害虫生活习性规律,设定工作时间段。
10.雨控系统装置:单独的排水系统结构,将雨水自动排出,有效将雨虫分离,使箱体内无积水。
11.电源:电压波动范围:220V±60V,有漏电保护装置。
12.防雷装置:有效防止雷击。
13.可增设风速风向、地温地湿、光照、雨量等多种环境参数接口。
14.网络模式:多种联网方式4G、WIFI有线可任意选择,可随时随地联网管理。
15.测报灯内置800W像素图像采集设备,可通过摄像头实时采集接虫盘上的虫体图片。
四、安装方式:
1.确定好虫情检测设备安装位置,提前预制一定厚度的水泥平台。
2.将底座放置在水泥平台上,根据底座固定脚孔位进行打孔。每个固定脚打两个固定孔,
3. 将配件里的8个膨胀螺丝嵌入打好的孔中,将底座固定孔与8个膨胀螺丝孔位对应好,用扳手拧紧固定。
4.确定并测试底座与水泥平台稳固后,将设备抬到底座上,对应好安装孔位,用螺丝将设备与底座固定连接。
五、虫情测报平台:
虫情测报平台是一个集成了先进技术与智能化管理的系统,专为农业、林业及其他生态环境监测领域设计,旨在提高害虫监测的准确性和效率。以下是该平台主要特点的详细解析:
1.多角色权限管理与数据隔离
分账号登录与管理:确保不同用户(如管理员、操作员、数据分析员等)根据其职责和需要访问相应的数据和功能。
细粒度权限控制:实现数据权限和操作权限的精确控制,保障数据安全和隐私。
机构间数据隔离:确保各机构或部门间的数据独立性和安全性,避免信息泄露或混淆。
2.远程智能控制功能
实时状态监控:用户可远程查看虫情测报仪的各项参数和工作状态,及时发现问题并进行处理。
远程控制操作:支持抓拍、手动/自动模式切换、仓温设置、加热、移虫、工作时间设置等远程操作,提高管理效率。
历史操作记录:所有控制操作均可被记录并存储,便于追溯和审计。
3.自训练AI算法与害虫种类识别
AI算法自训练:平台内置的自训练AI算法能够不断学习并识别新的害虫种类,适应不同地域和季节的害虫变化。
害虫种类自动识别:通过AI算法自动分析图像数据,快速准确地识别害虫种类,减少人工干预。
4.AI分析与人工修正
AI自动分析:使用自有虫情数据库进行AI自动分析,快速得出初步结果。
人工修正:用户可根据实际情况对AI分析结果进行复核和修正,提高分析的准确性和可靠性。
5.多维度统计分析
害虫种类统计:对监测到的害虫种类进行统计,分析不同害虫的分布和变化趋势。
数量统计:统计害虫数量,评估害虫危害程度。
区域分析:结合地理位置信息,分析害虫在不同区域的分布特点和迁移规律。
6.支持二次开发与系统集成
API接口:提供基于Java的API开发接口,方便用户根据自身需求进行二次开发或系统集成。
系统集成对接:支持与其他农业管理系统、气象系统等的集成对接,实现数据共享和联动管理。
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